Акименко Андрій Миколайовичкандидат фізико-математичних наук, доцентhttp://ir.stu.cn.ua/123456789/187562024-03-29T07:51:48Z2024-03-29T07:51:48ZІнформаційна технологія оцінки якості знань фахівців в ІТ-галузіРуднєв, Д.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/276022023-05-09T11:39:55Z2023-01-01T00:00:00ZІнформаційна технологія оцінки якості знань фахівців в ІТ-галузі
Руднєв, Д.; Акименко, А. М.
Для визначення рівня компетентності IT фахівців використовуються карти компетенцій, які допомагають виявити сильні та слабкі сторони кандидата на посаду або студента, який освоїв курс. Тестування найбільш широко
використовується методом контролю сформованості компетенцій або якості знань спеціаліста. Існує небагато
форм тестування фахівців в ІТ галузі. Найбільш поширені - закриті тести, що передбачають вибір відповіді з кількох
варіантів (альтернативний тест або тест на відповідність). Також використовують метод відкритих питань на
співбесідах по софт та хард скілам.
У роботі запропоновано систему тестування для визначення оцінки якості знань ІТ спеціалістів. Система має
такі переваги: визначення рівня софт та хард скілів, оскільки фахівці тісно використовують ці навички при роботі;
Руднєв, Д. Інформаційна технологія оцінки якості знань фахівців в ІТ-галузі / Д. Руднєв, А. Акименко // Технічні науки та технології. - 2023. - № 1 (31). - С. 98-104.
2023-01-01T00:00:00ZАктуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерелФедотов, А. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243642021-11-19T08:45:54Z2021-01-01T00:00:00ZАктуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерел
Федотов, А. А.; Акименко, А. М.
Дослідивши статтю, можна зробити висновок, що збір даних є актуальною задачею у різноманітних галузях діяльності людини.
Федотов, А. А. Актуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерел / А. А. Федотов ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 128-129.
2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мережРибалко, В. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243612021-11-19T07:43:47Z2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
Рибалко, В. А.; Акименко, А. М.
Рекурентна нейронна мережа (РНС) - це тип ІНС, який добре підходить для вирішення завдань, пов'язаних з тимчасовими рядами. РНС крок за кроком обробляє тимчасову послідовність даних, перебираючи її елементи і зберігаючи внутрішній стан, отримане при обробці попередніх елементів. Ми будемо використовувати спеціалізований шар РНС, який називається «Довга короткострокова пам'ять» (англ. Long Short-Term Memory, LSTM).
Рибалко, В. А. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж / В. А. Рибалко ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 122-124.
2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мережРибалко, В. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243602021-11-18T13:12:34Z2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
Рибалко, В. А.; Акименко, А. М.
Проаналізувавши статтю, можна зробити висновок, що застосування даної методики суттєво підвищує якість прогнозування у простих(одномірних) випадках.
Рибалко, В. А. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж / В. А. Рибалко ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 122-124.
2021-01-01T00:00:00Z