Акименко А. М.: доповіді, тези доповідейhttp://ir.stu.cn.ua/123456789/187572024-03-29T08:27:46Z2024-03-29T08:27:46ZАктуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерелФедотов, А. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243642021-11-19T08:45:54Z2021-01-01T00:00:00ZАктуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерел
Федотов, А. А.; Акименко, А. М.
Дослідивши статтю, можна зробити висновок, що збір даних є актуальною задачею у різноманітних галузях діяльності людини.
Федотов, А. А. Актуальність збору інформації з відкритих інтернет-джерел / А. А. Федотов ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 128-129.
2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мережРибалко, В. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243612021-11-19T07:43:47Z2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
Рибалко, В. А.; Акименко, А. М.
Рекурентна нейронна мережа (РНС) - це тип ІНС, який добре підходить для вирішення завдань, пов'язаних з тимчасовими рядами. РНС крок за кроком обробляє тимчасову послідовність даних, перебираючи її елементи і зберігаючи внутрішній стан, отримане при обробці попередніх елементів. Ми будемо використовувати спеціалізований шар РНС, який називається «Довга короткострокова пам'ять» (англ. Long Short-Term Memory, LSTM).
Рибалко, В. А. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж / В. А. Рибалко ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 122-124.
2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мережРибалко, В. А.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243602021-11-18T13:12:34Z2021-01-01T00:00:00ZПрогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж
Рибалко, В. А.; Акименко, А. М.
Проаналізувавши статтю, можна зробити висновок, що застосування даної методики суттєво підвищує якість прогнозування у простих(одномірних) випадках.
Рибалко, В. А. Прогнозування часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж / В. А. Рибалко ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 122-124.
2021-01-01T00:00:00ZВикористання чат-ботів у сучасному бізнесіДанилович, В. В.Акименко, А. М.http://ir.stu.cn.ua/123456789/243542021-11-18T11:51:02Z2021-01-01T00:00:00ZВикористання чат-ботів у сучасному бізнесі
Данилович, В. В.; Акименко, А. М.
Сьогодні використання чат-ботів для забезпечення віртуального спілкування бізнесу зі своїми потенційними та існуючими користувачами є актуальною задачею, що надасть можливості швидкого обміну інформацією між бізнесом і клієнтами в сучасних месенджер чатах для розв’язання будь-яких питань консультування, можливості одночасного обслуговування десятків тисяч клієнтів, доступності бізнесу 24/7 та інших переваг. Для різних компаній, що існують у бізнес-середовищі, важливим є своєчасне та швидке забезпечення користувачів необхідною інформацією. Саме тут у нагоді стає технологія чат-ботів, яку багато експертів вважають майбутнім сфери обслуговування та управління клієнтами.
Данилович, В. В. Використання чат-ботів у сучасному бізнесі / В. В. Данилович ; наук. кер. А. М. Акименко // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 110-111.
2021-01-01T00:00:00Z