2016
http://ir.stu.cn.ua/123456789/11081
2024-03-29T07:21:11ZАвтоматизована система рейтингування викладачів Чернігівського національного технологічного університету
http://ir.stu.cn.ua/123456789/23690
Автоматизована система рейтингування викладачів Чернігівського національного технологічного університету
Акименко, А. М.; Бивойно, Т. П.
Розглянуто автоматизовану систему звітування та оцінювання науково-педагогічного персоналу Чернігівського національного технологічного університету (ЧНТУ). Запропоновано використання рейтингового підходу до оцінювання діяльності викладачів. Враховуючи наявні обмеження, накладені на апаратно-програмне забезпечення, запропоновано використання стандартної архітектури типу «клієнт-сервер» для системи рейтингування викладачів.
Висвітлено механізми збору та збереження інформації про діяльність науково-педагогічних працівників, процес формування рейтингової оцінки діяльності викладача, описано архітектуру системи. Досліджено особливості реалізації функцій системи рейтингування, що забезпечують її ефективне супровід.
Акименко, А. М. Автоматизована система рейтингування викладачів Чернігівського національного технологічного університету / А. М. Акименко, Т. П. Бивойно // Технічні науки та технології. – 2016. – № 2 (4). - С. 62-67.
2016-01-01T00:00:00ZУніверсальний прилад для визначення ефективності джерел світла
http://ir.stu.cn.ua/123456789/13467
Універсальний прилад для визначення ефективності джерел світла
Наумчик, П. І.; Миронцов, В. О.
Розглянуто проблему вимірювання основних характеристик джерел світла – світлової віддачі й світлового потоку. Проаналізовано методи й прилади для дослідження вказаних характеристик та запропоновано універсальний прилад визначення ефективності джерел світла, призначений для вирішення цієї проблеми.
Наумчик, П. І. Універсальний прилад для визначення ефективності джерел світла / П. І. Наумчик, В. О. Миронцов // Технічні науки та технології. – 2016. – № 1 (3). – C. 83-89.
2016-01-01T00:00:00ZФізико-хімічні і біохімічні показники якості сухих рибо-рослинних напівфабрикатів
http://ir.stu.cn.ua/123456789/13466
Фізико-хімічні і біохімічні показники якості сухих рибо-рослинних напівфабрикатів
Федорова, Д. В.
Досліджено фізико-хімічні та біохімічні показники якості сухих рибо-рослинних напівфабрикатів для комбінованих харчових продуктів на основі бичка азовського та суміші рослинних інгредієнтів. Наведені результати досліджень підтверджують високі споживні властивості рибо-рослинних напівфабрикатів та свідчать про високий вміст у них повноцінних білків, мінеральних елементів, зокрема Кальцію. Результати досліджень фізико-хімічних показників напівфабрикатів свідчать про їх високу технологічну придатність для використання у виробництві борошняних виробів, харчових концентратів, які потребують відновлення. Науково обґрунтовано переваги нового підходу застосування розроблених напівфабрикатів у виробництві широкого спектра харчових продуктів, що дозволить моделювати біологічну цінність білкової складової цільового продукту та розширити асортимент доступної у сегменті масового і соціального харчування білоквмісної продукції, покращити забезпечення населення України рибними продуктами.
Федорова Д. В. Фізико-хімічні і біохімічні показники якості сухих рибо-рослинних напівфабрикатів / Д. В. Федорова // Технічні науки та технології. – 2016. – № 3 (5). – C. 217-223.
2016-01-01T00:00:00ZPoor optical sensor for mobile robots in education
http://ir.stu.cn.ua/123456789/13459
Poor optical sensor for mobile robots in education
Сукоп, М.; Варга, Й.; Янош, Р.; Шпак, М.; Юруш, О.
The article is about how to create poor sensor like radar for obstacles detection. At first, there is description of concept arrangement of the individual parts. The picture shows that the measuring head is mounted on classical modeling actuator. There is necessary to use three sensors which are implemented to sonar for good coverage mobile robot workspace. The following figure shows how sonar detection range looks. In this part is mentioned how to recalculate distance of obstacle from ADC value. If the ADC is a 10-bit value of the converter, then the final result is. Real measurement is approximately 2% different like measurement with sensors but it is still enough for application. In the end of article is mentioned how to implement sonar into mobile robot by Arduino module. Conclusion deals with possibilities of communication Arduino board with superior control system through USART, I2C, SPI, TWI or some parallel interface 8 or 16 bit which can be implemented by separate code and it deals with improving all system in the future. This contribution is the result of the project implementation: KEGA – 059TUKE-4/2014“Rozvoj kvality života, tvorivosti a motoriky hendikepovaných a starších osôb s podporou robotických zariadení”, supported by the Research & Development operational Program funded by the ERDF.
Sukop Marek Poor optical sensor for mobile robots in education / Marek Sukop, Jozef Varga, Rudolf Janos, Michal Spak, Ondrej Jurus // Технічні науки та технології. – 2016. – № 4 (6). – C. 178-181.
2016-01-01T00:00:00Z