Информационная технология блочного имитационного моделирования автоматизированных систем в условиях неопределенности входной информации

Abstract

В диссертационной работе сформулировано и выполнено научно-практическое задание, которое заключается в разработке информационной технологии блочного имитационного моделирования автоматизированных систем в условиях неопределенности входной информации. Впервые предложен метод формального описания элементов имитационной модели в виде функциональных блоков, в котором, в отличие от существующих подходов, для определения функций используется метод группового учета аргументов, что дает возможность учитывать неопределенность входной информации. Впервые предложен метод создания элементов блочных имитационных моделей в виде автоматов, который, в отличие от существующих методов, позволяетна базе экспериментальных данных создавать блоки имитационной модели с использованием индуктивного подхода, что уменьшает погрешность моделирования и дает возможность исследовать внутреннюю структуру блоков. Получила дальнейшее развитие двухуровневая архитектура систем имитационного моделирования, в которой по аналогии с автоматными теориями выделены операционная и управляющая части и, в отличие от архитектур существующих систем имитационного моделирования, управляющая часть представлена в виде временных сетей Петри, а на уровне операционной части – сетьфункциональных и автоматных преобразователей, в том числе полученных индуктивными методами, что дает возможность использовать результаты экспериментов над элементами системы и таблицы представления функций для построения блоков модели. Создан язык блочного имитационного моделирования, совместимый с графическими нотациями в системах проектирования программ и объединяет функциональные блоки в единую имитационную модель. Получили дальнейшее развитие технологии имитационного моделирования, в которых выделены дополнительные этапы, которые включают использование индуктивных методов как на уровне блоков, так и на уровне имитационной модели в целом при обработке результатов имитационных экспериментов, что позволяет использовать унифицированный подход и инструментарий на разных этапах технологии моделирования. Предложенную информационную технологию можно применять в сельском хозяйстве, а также в тех отраслях человеческой деятельности, которые нуждаются в создании автоматизированных систем, для построения блочных имитационных моделей автоматизированных систем с четко определенной блочной структурой. Приведенные выше научные и практические результаты в своей совокупности формируют новую информационную технологию блочного имитационного моделирования автоматизированных систем.