Інформаційна технологія оцінки якості безпілотних авіаційних комплексів за даними технічної діагностики

Abstract

У дисертаційній роботі вирішено актуальне наукове завдання по розробці інформаційної технології оцінки якості безпілотних авіаційних комплексів (БПАК) в процесі проведення визначальних відомчих випробувань (ВВВ), яка спирається на дані технічної діагностики, враховує апріорні оцінки експертів та забезпечує вибір оптимальних стратегій проведення випробувань і прийняття рішень за інтегральним показником якості з урахуванням ризику. Вперше розроблено ймовірнісну графову модель оцінювання показників якості БПАК, в якій використовується байєсівська мережа довіри, яка враховує дані технічної діагностики разом із експертними оцінками та забезпечує аналітичне обчислення інтегрального показника якості БПАК в процесі проведення випробувань. Удосконалено математичну модель системи показників якості БПАК, яка, на відміну від існуючих, формалізує вплив як функціональних, так і експлуатаційних властивостей обладнання та програмного забезпечення, пов’язаних між собою відношенням ієрархії, та дозволяє сформувати інтегральний показник якості, що використовується як критерій при прийнятті рішень під час проведення випробувань. Набув подальшого розвитку метод оцінки якості БПАК, в якому, на відміну від існуючих підходів, використовується розроблена ймовірнісна графова модель за схемою статистичних випробувань з послідовними вибірками, що забезпечує вибір оптимальної стратегії проведення ВВВ з урахуванням ризику. Розроблена інформаційна технологія має практичне втілення у вигляді програмного комплексу, до складу якого входять два програмних засоби, реалізовані на мові С#. Дана технологія пройшла практичну перевірку в реальних умовах на базі Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки Збройних Сил України. Проведені ВВВ продемонстрували здатність запропонованої інформаційної технології підвищувати ефективність випробувань за рахунок їх виконання за коротший проміжок часу (скорочення до 50%) та з використанням меншого числа тестів (зменшення до 34%).