Інформаційна технологія блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації

Abstract

У дисертаційній роботі сформульовано та виконано науково-практичне завдання, яке полягає в розробці інформаційної технології блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації. Уперше запропоновано метод формального опису елементів імітаційної моделі у вигляді функціональних блоків, в якому, на відміну від наявних підходів, для визначення функцій використовується метод групового врахування аргументів, що дає можливість використовувати моделі при невизначеності вхідної інформації. Уперше запропоновано метод створення елементів блочних імітаційних моделей у вигляді автоматів, який, на відміну від наявних методів, дозволяє на базі експериментальних даних створювати блоки імітаційних моделей з використанням індуктивного підходу, що зменшує похибку моделювання і дає можливість досліджувати внутрішню структуру блоків. Отримала подальшого розвитку дворівнева архітектура систем імітаційного моделювання, в якій, на відміну від архітектур наявних систем імітаційного моделювання, виділені керуючий рівень, представлений у вигляді часових мереж Петрі, й операційний рівень, представлений у вигляді мережі функціональних і автоматних перетворювачів, у тому числі, отриманих індуктивними методами, що дає можливість використовувати результати експериментів над елементами системи для побудови блоків моделі. Отримали подальшого розвитку технології імітаційного моделювання, в яких виділені додаткові етапи, що включають використання індуктивних методів як на рівні блоків, так і на рівні імітаційної моделі в цілому при обробці результатів імітаційних експериментів. Це дозволяє використовувати уніфікований підхід та інструментарій на різних етапах технології моделювання. Наведені вище наукові результати у своїй сукупності формують нову загальну інформаційну технологію блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем, яка дає можливість використовувати методи імітаційного моделювання в умовах невизначеності законів функціонування окремих елементів.