Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.stu.cn.ua/123456789/18702
Назва: Прогнозування електроспоживання залізорудних підприємств при впровадженні до системи їх електропостачання розосередженої генерації
Інші назви: Forecasting electricity processing of side-based equipment in the implementation of their disposable generation electrical supply system
Автори: Бойко, С. М.
Некрасов, А. В.
Городній, О. М.
Ключові слова: розосереджена генерація
електропостачання підприємств
прогнозування електроспоживання
штучні нейронні мережі
dispersed generation
electrical supply of enterprises
forecastiong of electro-consumption
artificial neurons networks
Дата публікації: 2019
Видавництво: Чернігів : ЧНТУ
Серія/номер: 3;
Короткий огляд (реферат): Актуальність теми дослідження. Залізорудні підприємства є одними з найбільших споживачів паливноенергетичних ресурсів України. Водночас аналіз розподілу потоків споживання електроенергії свідчить, що велика частка електричної енергії припадає саме на локальні енергетичні об’єкти, що зумовлює загалом актуальність вивчення питання особливостей прогнозування електроспоживання з мережі в умовах підприємств та актуальності застосування при цьому комбінованого підходу, особливо при впровадженні у структуру електропостачання цих підприємств розосередженої генерації. Постановка проблеми. Проблемою, висвітленою в цій роботі, є синтез особливостей прогнозування електроспоживання підприємств при впроваджені до системи їх електропостачання розосередженої генерації. Аналіз останніх досліджень і публікацій. У попередніх дослідженнях автори обґрунтували позитивний ефект від впровадження джерел розосередженої генерації в умовах промислових підприємств, а саме модульність, надійність, місцеве керування, зменшення негативного впливу на екологію та малий пусковий період. Ці об’єкти, а це в масштабах України сотні гектарів, за всіма своїми параметрами можуть і повинні стати полігоном для розміщення комплексів джерел розосередженої генерації, які, по суті, повинні стати міні- або мікроелектростанціями у структурі систем електропостачання підприємств України, у тому числі залізорудних підприємств. Виділення недосліджених частин загальної проблеми. В умовах залізорудного підприємства, яке має дуже складну та розгалужену структуру, а технологічні процеси дуже складні й залежать від багатьох факторів, прогнозування є важким і складним завданням, за умови одержання похибки прогнозу, яка б не перевищувала 4 %. Тому в умовах залізорудного підприємства доцільно використання для одержання прогнозу електроспоживання штучних нейронних мереж, які передбачають наявність суттєвих зв’язків між окремими факторами. Постановка завдання. Таким чином, актуальним науково-практичним завданням є дослідження особливостей та механізму прогнозування електроспоживання залізорудних підприємств при використанні джерел розосередженої генерації у складі комплексу їх електропостачання. Виклад основного матеріалу. У результаті аналізу можливості впровадження розосередженої генерації у складі енергетичних систем залізорудних підприємств було виявлено, що джерела розосередженої генерації впливають на розподільні мережі цих підприємств та перетворюють їх на активні елементи. Це призводить до необхідності внесення змін у прийнятті стратегії управління розподільними мережами підприємства та планування структури і режимів локальних енергетичних систем. У статті запропоновано використання штучних нейронних мереж для прогнозування електроспоживання електричної енергії, особливо при впровадженні джерел розосередженої генерації по комплексу електропостачання. За допомогою програми «Statistica» було побудовано графіки електроспоживання із загальної мережі ПАТ Полтавський ГОК з використанням нейронних мереж. Результат прогнозування у порівнянні з реальними даними має незначне відхилення, що є допустимим.
Опис: Бойко, С. М. Прогнозування електроспоживання залізорудних підприємств при впровадженні до системи їх електропостачання розосередженої генерації / С.М. Бойко, А. В. Некрасов, О. М. Городній // Технічні науки та технології. - 2019. - № 3 (17). - С. 197-208.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.stu.cn.ua/123456789/18702
Розташовується у зібраннях:Городній О. М.: наукові статті
Технічні науки та технології. – 2019. – №3 (17)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
644.pdfСтаття452,9 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.