DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.stu.cn.ua/123456789/24420Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Трипутень, М. М. | - |
| dc.contributor.author | Трипутень, М. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-25T09:51:25Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-25T09:51:25Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/24420 | - |
| dc.description | Трипутень, М. М. Дослідження алгоритму прискоренного навчання розпізнаванню технологічних ситуацій на основі предикатної моделі / М. М. Трипутень ; наук. кер. М. М. Трипутень // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : зб. тез Всеукр. наук.-практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 берез. 2021 р.) : збірник тез доп. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. – С. 220-221. | en_US |
| dc.description.abstract | За результатами моделювання встановлено, що застосування алгоритму прискореного навчання дозволило скоротити час навчання в 4,5 раза. За весь період навчання зафіксовано зменшення на 1580 елементів у навчальній послідовності. При цьому зросла кількість помилок другого роду в 1,1 рази. | en_US |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | en_US |
| dc.subject | алгоритм | en_US |
| dc.subject | модель | en_US |
| dc.subject | моделювання | en_US |
| dc.title | Дослідження алгоритму прискоренного навчання розпізнаванню технологічних ситуацій на основі предикатної моделі | en_US |
| dc.type | Working Paper | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 18-19 березня 2021 р.) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 220-221.pdf | Наукова доповідь | 382,12 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.