Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.stu.cn.ua/123456789/25717
Назва: | Аналіз типів рослинного покриву ділянок з допомогою програми i-Tree CANOPY |
Автори: | Жванко, А. В. Дем'яненко, Л. В. |
Ключові слова: | типи рослинного покриву i-Tree |
Дата публікації: | 2021 |
Видавництво: | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" |
Короткий огляд (реферат): | Основним розробником програмної платформи i-Tree є Лісова служба США (USFS) - структурний підрозділ Міністерства сільського господарства США. Відділення Лісової служби, яке займається науковими дослідженнями - The USDA Forest Service Research and Development. FS R&D проводить екологічні та соціальні наукові дослідження, щоб підвищити як розуміння екосистем, так і можливість людей впливати на ці системи та як управляти ними так, щоб отримати стійкі результати, підвищити ефективність таких систем. i-Tree Canopy, (онлайн-застосунок) дозволяє користувачам легко інтерпретувати аерофотознімки Google для отримання статистично надійних оцінок дерев та інших типів покривів разом із розрахунками статистичної похибки. Цей інструмент забезпечує швидкий і недорогий спосіб первинної оцінки озеленення. Canopy можна використовувати в будь-якій точці світу, де існують зображення Google без хмари з високою роздільною здатністю (більшість території України). Використання історичних зображень також може бути використано для допомоги в аналізі змін. |
Опис: | Жванко, А. В. Аналіз типів рослинного покриву ділянок з допомогою програми i-Tree CANOPY / А. В. Жванко ; наук. керівник Л. В. Дем'яненко // Новітні технології сучасного суспільства (НТСС-2021) : ІІ Міжнародна науково-практична конференція (м. Чернігів, 17 грудня 2021 р.) : тези доповідей : у 2 ч. Ч. I. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2021. - С. 35-37. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ir.stu.cn.ua/123456789/25717 |
Розташовується у зібраннях: | Тези доповідей ІІ Міжнародної науково-практичної конференції, 2021 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
НТСС 2021_Ревко1-35-37.pdf | наукова доповідь | 253,14 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.