Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.stu.cn.ua/123456789/25849
Назва: Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів
Інші назви: Neuro-fuzzy model of information technology of complex аssessment of success level of startup projects
Автори: Мамчуровський, В. С.
Павлюк, В. В.
Прищепа, Д. О.
Трунова, О. В.
Дорош, М. С.
Ключові слова: neuro-fuzzy model
evaluation of startup projects
management of startup projects
automatic information systems
convergence of startup projects
нейро-нечітка модель
оцінка startup-проєктів
менеджмент startup-проєктів
автоматичні інформаційні системи
конвергенція startup-проєктів
Дата публікації: 2021
Видавництво: Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"
Серія/номер: Технічні науки та технології;№ 4 (26)
Короткий огляд (реферат): У роботі представлено концептуальну нейро-нечітку модель інформаційної технології оцінки рівня успішності startup-проєктів, яка використовує комплексний підхід до її формування. Уперше запропоновано використання нечітких даних для інтелектуальної оцінки успішності startup-проєктів. Крім прогнозу, представлена система вперше вирішує проблему надання рекомендацій для підвищення успішності бізнес-ідей, а також пропонує підбір схожих за критеріальними ознаками startup-проєктів. Запропонована 6-рівнева модель визначає основні підходи та технології збереження, обробки та відображення даних, механізми взаємодії між рівнями.
Опис: Мамчуровський, В. Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів / В. Мамчуровський, В. Павлюк, Д. Прищепа, О. Трунова, М. Дорош // Технічні науки та технології. – 2021. – № 4 (26). – С. 87-96.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.stu.cn.ua/123456789/25849
Розташовується у зібраннях:Дорош М. С.: наукові статті
Трунова О. В.: наукові статті
Технічні науки та технології. – 2021. – №4 (26)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Technical sciences and technologies 4(26)2021_печать-87-96.pdfстаття562,93 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.