Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.stu.cn.ua/123456789/27600
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГумен, М.-
dc.contributor.authorКущевський, Д.-
dc.date.accessioned2023-05-09T11:26:52Z-
dc.date.available2023-05-09T11:26:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://ir.stu.cn.ua/123456789/27600-
dc.descriptionГумен, М. Система виявлення проникнень на базі UWB-технології / М. Гумен, Д. Кущевський // Технічні науки та технології. - 2023. - № 1 (31). - С. 80-89.uk_UA
dc.description.abstractРозглянуто та проаналізовано системи контролю доступу персоналу для забезпечення захисту від зовнішніх та внутрішніх правопорушників. Розроблено систему виявлення сторонніх осіб у приміщеннях установ та організацій Проаналізовано стандарти RFID, BLE, WiFi, UWB та актуальність їх застосування в запропонованій системі. Для реалізації в системі обрано стандарт бездротового зв’язку UWB (802.15.4z). Система дає змогу ідентифікувати уповноважених працівників та виявляти зловмисників у реальному часі без розпізнавання облич та складних алгоритмів машинного навчання.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЧернігів : НУ "Чернігівська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки та технології;№ 1 (31)-
dc.subjectaccess control systemuk_UA
dc.subjectpenetration detectionuk_UA
dc.subjectattackeruk_UA
dc.subjectanchoruk_UA
dc.subjecttaguk_UA
dc.subjectultra-wideband technologyuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.subjectconvolutional neural networkuk_UA
dc.subjectwireless technologyuk_UA
dc.subjectсистема контролю доступуuk_UA
dc.subjectвиявлення проникненьuk_UA
dc.subjectзловмисникuk_UA
dc.subjectанкорuk_UA
dc.subjectтегuk_UA
dc.subjectнадширокосмугова технологіяuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectбездротова технологіяuk_UA
dc.titleСистема виявлення проникнень на базі UWB-технологіїuk_UA
dc.title.alternativePenetration detection system based on uwb technologyuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractalt1Effective controlled access to the premises of institutions and organizations of various purposes is an urgent need today. An equally important task is the detection of intruders who entered the premises. In the conditions of fierce competition, the solution of these tasks is a certain guarantee of reducing cases of unauthorized access to information and technical resources of institutions and organizations. The analysis of research and publications showed that little attention has been paid to issues of reasonable selection and design of employees identification systems and detection of intruders using wireless technologies and computer vision algorithms. The purpose of the article is to develop a system for automatic identification of persons in a premises without faces recognition based on UWB wireless technology and computer vision algorithms. Based on a comprehensive analysis of approaches to the design of personnel access control systems, advantages and disadvantages of methods and algorithms for selecting objects on the image, technologies for detecting people in premises, algorithms for calculating spatial coordinates of objects and measuring the distance between them, features of positioning systems and wireless standards communication RFID, BLE, WiFi, UWB, GPS, a system for detecting penetrations into premises of institutions and organizations based on UWB technology is proposed in the article. The developed system makes it possible in real time to register the movement of persons, to respond to cases of illegal penetrations, reliably toidentify authorized employees, to detect unauthorized persons without faces recognition and complex machine learning algorithms, and generate appropriate materials for the security department. The basic components of the system are stereo cameras with built-in chips that support the UWB standard, UWB employee tags, a control server, a communication module with the server and the corresponding software.uk_UA
Розташовується у зібраннях:Технічні науки та технології. – 2023. – №1 (31)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
80-89.pdfстаття513,89 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.