Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.stu.cn.ua/123456789/28150
Назва: Створення нечіткої нейронної мережі для прогнозування зміни продуктивності відцентрового нагнітача газоперекачувального агрегату
Автори: Данило, О. М.
Фешанич, Л. І.
Дата публікації: 2023
Видавництво: Чернігів : НУ "Чернігівська Політехніка"
Короткий огляд (реферат): Під час роботи газоперекачувальних агрегатів (ГПА) виникають рівні звукових сигналів до 200 Па (140 дБ) і вище. Ці рівні звукових тисків призводять до неправильної роботи вимірювальної апаратури і є першою ознакою можливого руйнування ГПА, так як передпомпажні та помпажні явища в ГПА супроводжуються підвищенням звукового тиску. Це висуває важливу задачу контролювання рівнів звукового тиску для урахування шкідливого впливу акустичного шуму ГПА і діагностування передпомпажного стану [1].
Опис: Данило, О. М. Створення нечіткої нейронної мережі для прогнозування зміни продуктивності відцентрового нагнітача газоперекачувального агрегату / О. М. Данило, Л. І. Фешанич // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023) : тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.) : у 2 т. Т. 2. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – С. 254-255.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ir.stu.cn.ua/123456789/28150
Розташовується у зібраннях:Тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25-26 травня 2023 року)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Tezy-2023-Part 8 254-255.pdfнаукова доповідь543,41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.