Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.stu.cn.ua/123456789/28282
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сугоняк, І. І. | - |
dc.contributor.author | Кривонос, О. П. | - |
dc.contributor.author | Праздніков, В. О. | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-14T11:38:49Z | - |
dc.date.available | 2023-06-14T11:38:49Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/28282 | - |
dc.description | Сугоняк, І. І. Моделі та методи машинного навчання у прогнозі продажів / І. І. Сугоняк, О. П. Кривонос, В. О. Праздніков // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023) : тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.) : у 2 т. Т. 2. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – С. 307-309. | uk_UA |
dc.description.abstract | У висококонкурентному світі бізнесу прогнозування продажів з використанням моделей та методів машинного навчання стає необхідністю. Вони дозволяють компаніям отримувати перевагу над конкурентами, прогнозувати зміни в попиті, забезпечувати ефективне управління виробництвом, запасами та використанням наявних ресурсів і звісно ж знизити витрати. Орім того, моделі та методи машинного навчання дозволяють підвищити задоволеність клієнтів шляхом персоналізованих рекомендацій та пропозицій, що у свою чергу сприяє збільшенню продажів та покращенню взаємодії компаній зі споживачами. | uk_UA |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська Політехніка" | uk_UA |
dc.title | Моделі та методи машинного навчання у прогнозі продажів | uk_UA |
dc.type | Working Paper | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25-26 травня 2023 року) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Tezy-2023-Part 8 307-309.pdf | наукова доповідь | 442,01 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.