1. Електронний репозиторій Чернігівського Національного Технологічного Університету
  2. ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
  3. Технічні науки та технології: науковий журнал
  4. 2023
  5. Технічні науки та технології. – 2023. – №2 (32)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://ir.stu.cn.ua/123456789/28995
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСемендяй, С.-
dc.date.accessioned2023-11-08T10:34:13Z-
dc.date.available2023-11-08T10:34:13Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://ir.stu.cn.ua/123456789/28995-
dc.descriptionСемендяй, С. Підвищення ефективності безпроводових систем передачі даних в умовах застосування засобів радіоелектронної боротьби / С. Семендяй // Технічні науки та технології. - 2023. - № 2 (32). - С. 224-234.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглянуто деякі технології, що забезпечують автономність безпілотних літальних апаратів (БпЛА) на полі бою, методи підвищення ефективності каналів звʼязку БпЛА в умовах застосування засобів радіоелектронної боротьби (РЕБ). Також розглянута розробка тестової моделі каналу звʼязку бездротових засобів передачі даних (БЗПД), призначена для відпрацювання технологій протидії засобам радіоелектронної боротьби (РЕБ) та навчання нейронної мережі. Стаття присвячена проблемам створення методів та моделей, що використовують технології програмно визначеного радіо (SDR), когнітивного радіо та багаторівневу параметричну адаптацію кодових конструкцій турбокоду за допомогою штучного інтелекту для підвищення ефективності безпроводових систем передачі даних в умовах активного застосування засобів радіоелектронної боротьби через забезпечення достовірності інформації.uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЧернігів : НУ "Чернігівська політехніка"uk_UA
dc.relation.ispartofseriesТехнічні науки та технології;№ 2 (32)-
dc.subjectcognitive radiouk_UA
dc.subjectsoftware-defined radiouk_UA
dc.subjectneural networksuk_UA
dc.subjectcodinguk_UA
dc.subjectelectronic warfareuk_UA
dc.subjectcommunication channeluk_UA
dc.subjectwireless communicationsuk_UA
dc.subjectspectrum analysisuk_UA
dc.subjectкогнітивне радіоuk_UA
dc.subjectпрограмно визначене радіоuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectкодуванняuk_UA
dc.subjectрадіоелектронна боротьбаuk_UA
dc.subjectканал звʼязкуuk_UA
dc.subjectбездротові засоби звʼязкуuk_UA
dc.subjectаналіз спектраuk_UA
dc.titleПідвищення ефективності безпроводових систем передачі даних в умовах застосування засобів радіоелектронної боротьбиuk_UA
dc.title.alternativeImproving the efficiency of wireless data transmission systems in the conditions of electronic warfareuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dc.description.abstractalt1The article discusses some of the technologies that ensure the autonomy of unmanned aerial vehicles (UAVs) on the battlefield, methods of increasing the efficiency of UAV communication channels in the context of electronic warfare (EW). The author analyzes the threats to autonomous UAVs that may arise from the use of electronic warfare, and also presents the characteristics of one of the typical modern electronic warfare complexes. This article discusses the development of a test model of a wireless data transmission channel designed to develop technologies for countering electronic warfare and training a neural network. The use of this model will allow the development of original domestic algorithms for countering enemy electronic warfare. The requirements of manufacturers to the electronic equipment of autonomous UAVs are analyzed. The possibility of using non-professional SDR radio equipment and open source software and hardware platforms for the development and verification of these countermeasures algorithms is considered. The algorithm for changing data transmission parameters in the event of interference is determined. The choice of the type of neural network for use in the cognitive radio system of the UAV is substantiated. The idea of applying adaptive coding in UAV communication channels using multicomponent turbo codes in combination with neural networks that are simultaneously used for cognitive radio was further developed. Using information from the neural network about subsequent changes in the communication channel will reduce the adaptation time of the coding system, which will reduce the number of errors in data transmission and increase the reliability of communication, especially when using dynamic spectrum access. The article is devoted to the problems of creating methods and models that use software-defined radio (SDR), cognitive radio, and multi-level parametric adaptation of turbo-code structures using artificial intelligence to improve the efficiency of wireless data transmission systems in the context of active use of electronic warfare by ensuring the reliability of information.uk_UA
Розташовується у зібраннях:Технічні науки та технології. – 2023. – №2 (32)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
224-234.pdfстаття922,31 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.