DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://ir.stu.cn.ua/123456789/9976Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Казимир, В. В. | |
| dc.contributor.author | Герасименко, О. Ю. | |
| dc.date.accessioned | 2015-09-22T12:38:53Z | |
| dc.date.accessioned | 2016-05-03T14:01:50Z | |
| dc.date.available | 2015-09-22T12:38:53Z | |
| dc.date.available | 2016-05-03T14:01:50Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.uri | ||
| dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/9976 | |
| dc.description | Казимир, В. В. Застосування методів data mining для аналізу метеорологічних показників / В. В. Казимир, О. Ю. Герасименко // Технічні науки та технології. – 2015. – № 2 (2). – C. 91-100. | en_US |
| dc.description.abstract | Розглянуто підходи у використанні методів Data Mining (DM) для оброблення та аналізу метеорологічних даних. Коротко описано технологію Knowledge Discovery in Databases (KDD) та представлено опис методів DM як одного з етапів KDD. Наведено приклад короткострокового прогнозування температури повітря для м. Чернігова з використанням нейромереж (вхідними даними були дані метеостанції м. Чернігова за 2013–2015 роки). | en_US |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Чернігів: ЧНТУ | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Технічні науки та технології; №2 (2) | |
| dc.subject | Knowledge Discovery in Databases | en_US |
| dc.subject | Data Mining | en_US |
| dc.subject | нейронні мережі | en_US |
| dc.subject | багатошаровий персептрон | en_US |
| dc.subject | прогноз метеорологічних показників | en_US |
| dc.title | Застосування методів data mining для аналізу метеорологічних показників | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Казимир В. В.: наукові статті №2(2) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 51.pdf | стаття | 636,48 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.