Класифікація тепловізійних зображень з використанням гібридних моделей машинного навчання

dc.contributor.authorП'ятаченко, В. Ю.
dc.contributor.authorГриценко, О. М.
dc.date.accessioned2025-07-21T12:53:30Z
dc.date.available2025-07-21T12:53:30Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionП'ятаченко В. Ю. Класифікація тепловізійних зображень з використанням гібридних моделей машинного навчання / В. Ю. П'ятаченко, О. М. Гриценко // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2025) : тези доп. XV Міжнар. наук.-практ. конф. (Чернігів, 22–23 трав. 2025 р.) : у 2 т. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2025. – Т. 2. – С. 292–294.uk_UA
dc.description.abstractУ даній роботі поставлено задачу автоматичної класифікації об’єктів на зображеннях, отриманих за допомогою тепловізійної зйомкиuk_UA
dc.identifier.urihttp://ir.stu.cn.ua/handle/123456789/32926
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЧернігів : НУ «Чернігівська політехніка»uk_UA
dc.subjectтепловізійні зображенняuk_UA
dc.titleКласифікація тепловізійних зображень з використанням гібридних моделей машинного навчанняuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
КЗЯТПС-2025-Part-2-292-294.pdf
Розмір:
552.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
тези

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
3.23 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: