ISSN 2415-363X

Перегляд за темою "agent"

Сортувати за: Впорядкувати за: Результатів на сторінці:

  • Волокита, А.; Герега, Б. (Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка", 2023)
    Це дослідження вивчає використання генетичних алгоритмів для покращення продуктивності агентів, що навчаються за допомогою підкріплення. Ми провели випробування, використовуючи різні параметри нейронної мережі, зокрема ...
  • Казимир, В. В.; Серая, А.А. (2010-05-11)
    Рассмотрены и проанализированы существующие подходы к построению формальных моделей информационных атак. Сформулированы основные требования к моделям информационных атак. Предложен метод построения моделей информационных ...