Інформаційна технологія моніторингу дистанційного навчання по даним мережного трафіку

Верьовко, М. В.

dc.contributor.author	Верьовко, М. В.
dc.date.accessioned	2017-12-07T10:45:10Z
dc.date.available	2017-12-07T10:45:10Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/15515
dc.description	Верьовко, М. В. Інформаційна технологія моніторингу дистанційного навчання по даним мережного трафіку : дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / М. В. Верьовко. - Чернігів, 2015. - 26 с.	en_US
dc.description.abstract	У дисертаційній роботі сформульовано та виконано науково-практичне завдання розробки інформаційної технології моніторингу дистанційного навчання по даним мережного трафіку. Отримала подальший розвиток система критеріїв оцінювання якості процесу дистанційного навчання за рахунок розширення множини показників динамічними характеристиками. Розроблено систему моніторингу дистанційного навчання в режимі онлайн по даним мережного трафіку, використання якої дозволяє одержувати значення критеріїв та характеристик динаміки навчання на різних його етапах та на їх основі вносити корегування у план навчання для поліпшення результатів. Для вирішення задачі вимірювання характеристик дистанційного навчання запропоновано застосування методу моніторингу мережного трафіку, що реалізований за допомогою технології «Активних мереж», яка передбачає обробку даних безпосередньо у вузлах мережі. Розроблено імітаційну напівнатурну модель процесу дистанційного навчання в режимі онлайн із використанням розробленої системи моніторингу, яка дозволяє проаналізувати вплив запропонованої системи на продуктивність комп’ютерної мережі, що використовується в навчальному процесі. Експериментально та за допомогою розробленої моделі визначено значення затримок передачі даних у комп’ютерній мережі, що створюються при використанні запропонованих методів та системи.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів	en_US
dc.subject	інформаційна технологія	en_US
dc.subject	дистанційне навчання в режимі онлайн	en_US
dc.subject	характеристики динаміки	en_US
dc.subject	моніторинг мережного трафіку	en_US
dc.subject	продуктивність комп’ютерної мережі	en_US
dc.subject	напівнатурна імітаційна модель	en_US
dc.subject	информационная технология	en_US
dc.subject	дистанционное обучение в режиме онлайн	en_US
dc.subject	характеристики динамики	en_US
dc.subject	мониторинг сетевого трафика	en_US
dc.subject	продуктивность компьютерной сети	en_US
dc.subject	полунатурная имитационная модель	en_US
dc.subject	information technology	en_US
dc.subject	online distance learning	en_US
dc.subject	characteristics of dynamics	en_US
dc.subject	network traffic monitoring	en_US
dc.subject	performance of computer network	en_US
dc.subject	semi natural simulation model	en_US
dc.title	Інформаційна технологія моніторингу дистанційного навчання по даним мережного трафіку	en_US
dc.title.alternative	Информационная технология мониторинга дистанционного обучения по данным сетевого трафика	en_US
dc.title.alternative	The information technology of distance learning monitoring based on the network traffic data	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.description.abstractalt1	В диссертационной работе сформулирована и выполнена научно-практическая задача разработки информационной технологии мониторинга дистанционного обучения по данным сетевого трафика. Получила дальнейшее развитие система критериев оценки качества процесса дистанционного обучения за счет расширения множества показателей динамическими характеристиками. Разработана система мониторинга дистанционного обучения в режиме онлайн по данным сетевого трафика, использование которой позволяет получать значения критериев и характеристик динамики обучения на разных его этапах и на их основе вносить корректировки в план обучения для улучшения результатов. Для решения задачи измерения характеристик дистанционного обучения предложено применение метода мониторинга сетевого трафика, который реализован с помощью технологии «Активных сетей», которая предусматривает обработку данных непосредственно в узлах сети. Разработана имитационная полунатурная модель процесса дистанционного обучения в режиме онлайн с использованием разработанной системы мониторинга, которая позволяет проанализировать влияние предложенной системы на производительность компьютерной сети, которая используется в учебном процессе. Экспериментально и с помощью разработанной модели определены значения задержек передачи данных в компьютерной сети, которые возникают при использовании предложенных методов и системы.	en_US
dc.description.abstractalt2	The scientific and practical task of development of information technology of distance learning monitoring based on the network traffic data is formulated and implemented in the dissertation. Considering the requirements of the modern distance learning the extended system of evaluation criteria of distance learning performing in online mode that includes characteristics of dynamics of the learning process was proposed. The usage of the additional characteristics and criteria allows improving the quality of the evaluation process of distance learning through the consideration of the information about learning process performance. To obtain the data about dynamics of online learning process the method of measuring the dynamic characteristics of distance learning from the network traffic data has been proposed. The method of network traffic monitoring based on «Active networking» technology that performs data processing directly in the network nodes during the data transmission has been designed to obtain the data for further processing that provides the values of characteristics of dynamics. The system of distance learning monitoring based on network traffic data processed in online mode was developed to implement the abilities of proposed information technology. The proposed system has been integrated into the tools of distance learning system to expand its’ functionality in learning process evaluation. The usage of the developed system allows receipt of the values of criteria and characteristics of the learning dynamics at the different stages. Using the developed system the compliance of values of general criterion of dynamics of online distance learning with the values of learning outcomes that have been received by students has been investigated. The obtained compliance provides the ability to predict the students’ results based on the values of general criterion of dynamics and to make adjustments in the training plan to improve the results according to the received values. The semi natural simulation model of the online distance learning using the developed monitoring system was designed. Current model provides the ability to analyze the impact of the proposed system on the performance of the computer network used in the learning process. The average value of the delay of data transmission in the computer network, created by using the proposed methods and systems, has been determined experimentally and using the designed model. It has been investigated that the application of the developed methods and monitoring system, which implements them, creates delays in the transfer of data, but overall network performance satisfies the requirements of QoS.	en_US