Інформаційна технологія блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації

Задорожній, А.О.

dc.contributor.author	Задорожній, А.О.
dc.date.accessioned	2017-12-07T10:59:26Z
dc.date.available	2017-12-07T10:59:26Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/15516
dc.description	Задорожній, А. О. Інформаційна технологія блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / А. О. Задорожній. - Чернігів, 2016. - 25 с.	en_US
dc.description.abstract	У дисертаційній роботі сформульовано та виконано науково-практичне завдання, яке полягає в розробці інформаційної технології блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації. Уперше запропоновано метод формального опису елементів імітаційної моделі у вигляді функціональних блоків, в якому, на відміну від наявних підходів, для визначення функцій використовується метод групового врахування аргументів, що дає можливість використовувати моделі при невизначеності вхідної інформації. Уперше запропоновано метод створення елементів блочних імітаційних моделей у вигляді автоматів, який, на відміну від наявних методів, дозволяє на базі експериментальних даних створювати блоки імітаційних моделей з використанням індуктивного підходу, що зменшує похибку моделювання і дає можливість досліджувати внутрішню структуру блоків. Отримала подальшого розвитку дворівнева архітектура систем імітаційного моделювання, в якій, на відміну від архітектур наявних систем імітаційного моделювання, виділені керуючий рівень, представлений у вигляді часових мереж Петрі, й операційний рівень, представлений у вигляді мережі функціональних і автоматних перетворювачів, у тому числі, отриманих індуктивними методами, що дає можливість використовувати результати експериментів над елементами системи для побудови блоків моделі. Отримали подальшого розвитку технології імітаційного моделювання, в яких виділені додаткові етапи, що включають використання індуктивних методів як на рівні блоків, так і на рівні імітаційної моделі в цілому при обробці результатів імітаційних експериментів. Це дозволяє використовувати уніфікований підхід та інструментарій на різних етапах технології моделювання. Наведені вище наукові результати у своїй сукупності формують нову загальну інформаційну технологію блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем, яка дає можливість використовувати методи імітаційного моделювання в умовах невизначеності законів функціонування окремих елементів.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів	en_US
dc.subject	імітаційне моделювання	en_US
dc.subject	блочне моделювання	en_US
dc.subject	індуктивне моделювання	en_US
dc.subject	невизначеність вхідної інформації	en_US
dc.subject	метод групового врахування аргументів	en_US
dc.subject	автомат	en_US
dc.subject	имитационное моделирование	en_US
dc.subject	блочное моделирование	en_US
dc.subject	индуктивное моделирование	en_US
dc.subject	неопределенность входной информации	en_US
dc.subject	метод группового учета аргументов	en_US
dc.subject	simulation	en_US
dc.subject	block modeling	en_US
dc.subject	inductive modeling	en_US
dc.subject	uncertainty of input data	en_US
dc.subject	group method of data handling	en_US
dc.subject	automate	en_US
dc.title	Інформаційна технологія блочного імітаційного моделювання автоматизованих систем в умовах невизначеності вхідної інформації	en_US
dc.title.alternative	Информационная технология блочного имитационного моделирования автоматизированных систем в условиях неопределенности входной информации	en_US
dc.title.alternative	Information technology of block simulation of automated systems in conditions of uncertainty of the input information	en_US
dc.type	Autoreferat	en_US
dc.description.abstractalt1	В диссертационной работе сформулировано и выполнено научно- практическое задание, которое заключается в разработке информационной технологии блочного имитационного моделирования автоматизированных систем в условиях неопределенности входной информации. Впервые предложен метод формального описания элементов имитационной модели в виде функциональных блоков, в котором, в отличие от существующих подходов, для определения функций используется метод группового учета аргументов, что дает возможность учитывать неопределенность входной информации. Впервые предложен метод создания элементов блочных имитационных моделей в виде автоматов, который, в отличие от существующих методов, позволяет на базе экспериментальных данных создавать блоки имитационной модели с использованием индуктивного подхода, что уменьшает погрешность моделирования и дает возможность исследовать внутреннюю структуру блоков. Получила дальнейшее развитие двухуровневая архитектура систем имитационного моделирования, в которой по аналогии с автоматными теориями выделены операционная и управляющая части и, в отличие от архитектур существующих систем имитационного моделирования, управляющая часть представлена в виде временных сетей Петри, а на уровне операционной части – сеть функциональных и автоматных преобразователей, в том числе полученных индуктивными методами, что дает возможность использовать результаты экспериментов над элементами системы и таблицы представления функций для построения блоков модели. Создан язык блочного имитационного моделирования, совместимый с графическими нотациями в системах проектирования программ и объединяет функциональные блоки в единую имитационную модель. Получили дальнейшее развитие технологии имитационного моделирования, в которых выделены дополнительные этапы, которые включают использование индуктивных методов как на уровне блоков, так и на уровне имитационной модели в целом при обработке результатов имитационных экспериментов, что позволяет использовать унифицированный подход и инструментарий на разных этапах технологии моделирования. Предложенную информационную технологию можно применять в сельском хозяйстве, а также в тех отраслях человеческой деятельности, которые нуждаются в создании автоматизированных систем, для построения блочных имитационных моделей автоматизированных систем с четко определенной блочной структурой. Приведенные выше научные и практические результаты в своей совокупности формируют новую информационную технологию блочного имитационного моделирования автоматизированных систем.	en_US
dc.description.abstractalt2	Scientific-practical task of development of information technology of block simulation of automated systems in conditions of uncertainty of the input information has been formulated and implemented in this dissertation. The method of formal description of elements of imitation model in the form of functional blocks in which in contrast to existing approaches the group method of data handling is used for defining functional blocks was proposed in first time which makes it possible to take into account the uncertainty of the input data. The method of creation of elements of block imitation models in form of automats which in contrast to existing methods allow creating blocks of imitation models which are base on experimental data with using inductive approach was proposed in first time which reduces uncertainty of simulation and provides the opportunity to explore the internal structure of the blocks. Two layers architecture of systems of simulation in which analogically with automata theories are allocated operating and control parts has been further developed and in contrast to architectures existing systems of simulation operation part represented with time Petri networks and on the control level is network of functional and automatic converters obtained with using inductive methods which makes it possible to use the results of experiments on the system elements and table representations of functions to build model blocks. Technologies of simulation in which allocated additional steps which include usage of inductive methods on the level of blocks and on the level of imitation models as well during processing of results of imitation experiments have been further developed and it allows using a unified approach and tools at different stages of simulation technology.	en_US