IRCPNU
Institutional Repository of Chernihiv Polytechnic National University

Розумна камера для простих задач сортування.

ISSN 2415-363X

Show simple item record

dc.contributor.author Юруш, О.
dc.contributor.author Коуколова, Л.
dc.date.accessioned 2019-05-16T11:43:58Z
dc.date.available 2019-05-16T11:43:58Z
dc.date.issued 2018
dc.identifier.uri http://ir.stu.cn.ua/123456789/17560
dc.description Юруш, О. Розумна камера для простих задач сортування / О. Юруш, Л. Коуколова // Технічні науки та технології. – 2018. – № 3 (13). – С. 180-186. en_US
dc.description.abstract Urgency of the research. Attendance time places great emphasis on the production cavity. No manufacturing enterprise can afford to neglect the automation and modernization of its processes. That's why a company focused on manufacturing automotive accessories has turned to us. Target setting. Output checkboxes prepared at the end of the production process were made by people. This control was unreliable and its reliability was diminishing with the increasing working time. An increasing number of claimed cases required the company to choose a new solution to the problem. We were asked to design a workplace using a camera to read the box descriptions so that it could be followed by palletizing. The second goal was to consider the possibility of subsequent robotization. Uninvestigated parts of general matters defining. We do not deal with the basic principles of image processing. Basic image processing performs camera software and uses the higher search features of objects. The research objective. In this article, we are working on implementing the visual system into real-life operation. Design a simple solution that meets customer requirements, whose economic return would be interesting. The statement of basic materials. We use a simple camera with area capture. It captures frames as an area map of pixels. Basic black and white transition detection is selected for basic object recognition. A description made on white paper that is used as a box description makes it easy to recognize objects in the background. Conclusions. The proposed test facility consists of a frame, a camera and a conveyor. The workplace produces only 25 cubes per minute under test conditions. To increase productivity, it is advisable to extend the number of posts. The camera was also selected for its ability to communicate with the robot interface. The program creates code that is compatible with the robot's control program and defines the position of the goods in the space. This makes it easy to connect and then robo­tize the workstation if the company decides for this solution. en_US
dc.language.iso en en_US
dc.publisher Чернігів : ЧНТУ en_US
dc.subject camera en_US
dc.subject cognex en_US
dc.subject area scan en_US
dc.subject in-sight en_US
dc.subject камера en_US
dc.subject сканування області en_US
dc.subject у полі зору en_US
dc.title Розумна камера для простих задач сортування. en_US
dc.type Article en_US
dc.description.abstractalt1 Актуальність теми дослідження. Час відвідування має велике значення у виробничій сфері. Жодне виробниче підприємство не може дозволити собі нехтувати автоматизацією й модернізацією своїх процесів. Саме тому компанія, орієнтована на виробництво автомобільних аксесуарів, звернулася до нас. Постановка проблеми. Вихідні позначки робляться наприкінці виробничого процесу людьми. Цей контроль був ненадійним, і його надійність знижувалася зі збільшенням робочого часу. Усе більша кількість заявлених випадків вимагало від компанії вибору нового вирішення проблеми. Нами було запропоновано вирішення щодо проектування робочого місця за допомогою камери, щоб прочитати описи ящиків. Друга мета – розглянути можливість подальшої роботизації. Аналіз останніх досліджень і публікацій. Ми не маємо справу з основними принципами обробки зображень. Основні функції обробки зображень виконує програмне забезпечення камери, використовуючи при цьому більш високі функції пошуку об’єктів. Постановка завдання. У цій статті пропонується впровадження візуальної системи в реальну експлуатацію. Створено просте рішення, що відповідає вимогам клієнтів, чия економічна віддача буде більш цікавою. Виклад основного матеріалу. Використовується звичайна камера з захопленням області. Вона фіксує кадри як карту областей пікселів. Для визначення базового об’єкта вибрано визначення чорного і білого переходу. Опис, зроблений на білому папері, що використовується як опис вікна, дозволяє легко розпізнавати об’єкти у фоновому режимі. Висновки відповідно до статті. Запропонована випробувальна установка складається з рами, камери й конвеєра. Робоче місце випускає тільки 25 кубів за хвилину в умовах випробувань. Для підвищення продуктивності рекомендується збільшити кількість постів. Камера також була обрана завдяки її здатності комуніціювати з інтерфейсом робота. Програма створює код, сумісний із програмою керування роботом і визначає положення товару в просторі. Це полегшує підключення та наступну роботизацію робочої станції, якщо компанія прийме таке рішення. en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record