IRChNUT
Електронний архів Національного університету "Чернігівська політехніка"

Методи та інформаційна технологія прискореного обчислення великих даних для систем розподіленої обробки інформації −

ISSN 2415-363X

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Роговенко, А. І.
dc.date.accessioned 2021-11-12T16:52:58Z
dc.date.available 2021-11-12T16:52:58Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.uri http://ir.stu.cn.ua/123456789/24311
dc.description Роговенко, А. І. Методи та інформаційна технологія прискореного обчислення великих даних для систем розподіленої обробки інформації : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 / А. І. Роговенко. - Чернігів, 2021. - 21 с. en_US
dc.description.abstract Дисертація присвячена дослідженню актуальних проблем прискорення обчислень великих даних в системах розподіленої обробки інформації за рахунок розробки методів прискорення виконання базових операцій з урахуванням особливостей і властивостей сучасних обчислювальних платформ та зменшення складності реалізації при умові високої швидкості й великого об’єму вхідного потоку даних. Вперше запропоновано удосконалений метод одновимірного каскаду реалізації обчислення базових операцій обробки даних, який, на відміну від наявних, використовує конструктивні модулі з наскрізним переносом. Визначено, що удосконалення методу забезпечує зменшення апаратних витрат в середньому на 10% порівняно з існуючим базовим методом. Запропоновано модифікацію удосконаленого методу одновимірного каскаду реалізації процедури обчислення базових операцій обробки даних, який, на відміну від раніше запропонованого, використовує конструктивні модулі нерегулярного типу. Встановлено, що модифікацію методу можна застосовувати для зменшення обчислювальної складності у разі не критичності вимог до регулярності структури обчислювача. Використання модифікованого методу дозволяє зменшити витрати обчислювальних ресурсів більше ніж на 50%, в залежності від розрядності, порівняно з існуючим базовим методом. Отримав подальший розвиток метод прискорення обчисленнь операцій за модулем для чисел великої розрядності, який, на відміну від відомих, використовує ланцюги групового переносу, що дозволяє підвищити швидкість виконання операцій у 8 разів порівняно з реалізацією базовим методом. Розроблено модель обчислювальних структур для виконання операцій за змінним простим модулем над числами великої розрядності, яка на відміну від відомих, дозволяє конструювання необхідних комбінацій виконавчих пристроїв для виконання однотипних арифметичних інструкцій за модулем над числами великої розрядності. Запропоновано адаптований алгоритм обчислення операції множення та піднесення до степеню за модулем з урахуванням особливостей її побудови раніш запропонованим методом одновимірного каскаду. Запропонована адаптація дозволяє зменшити час обчислення за рахунок використання меної кількості обчислювально витратних операцій при певних наборах вхідних даних. Розроблена інформаційна технологія обчислення великих даних, яка, на відміну від існуючих, базується на запропонованому методі обчислень за модулем та забезпечує прискорення виконання обчислювальних процедур. en_US
dc.language.iso uk en_US
dc.publisher Чернігів en_US
dc.subject складність реалізації en_US
dc.subject обчислювалні засоби en_US
dc.subject алгоритми кодування/декодування en_US
dc.subject наскрізний перенос en_US
dc.subject числа великої розрядності en_US
dc.subject модель обчислювальних структур en_US
dc.subject адаптація en_US
dc.subject скінченні поля en_US
dc.subject продуктивність en_US
dc.subject implementation complexity en_US
dc.subject computing means en_US
dc.subject encoding / decoding algorithms en_US
dc.subject through transfer en_US
dc.subject high-bit numbers en_US
dc.subject model of computing structures en_US
dc.subject adaptation en_US
dc.subject finite fields en_US
dc.subject productivity en_US
dc.title Методи та інформаційна технологія прискореного обчислення великих даних для систем розподіленої обробки інформації − en_US
dc.title.alternative Methods and information technology of accelerated calculation of big data for distributed information processing systems en_US
dc.type Thesis en_US
dc.description.abstractalt1 The dissertation is devoted to research of actual problems of acceleration of calculations of big data in systems of distributed information processing by development of methods of acceleration of performance of basic operations taking into account features and properties of modern computing platforms and reduction of complexity of realization at high speed and big volume of an input data stream. For the first time, an improved method of one-dimensional cascade of calculation of basic data processing operations is proposed, which, in contrast to the existing ones, uses constructive modules with end-to-end transfer. It is determined that the improvement of the method provides a reduction in hardware costs by an average of 10% compared to the existing basic method. A modification of the improved method of one-dimensional cascade implementation of the procedure for calculating basic data processing operations, which, in contrast to the previously proposed, uses structural modules of irregular type, is proposed. It is established that the modification of the method can be used to reduce the computational complexity in the case of non-critical requirements for the regularity of the computer structure. The use of a modified method reduces the cost of computing resources by more than 50%, depending on the bit rate, compared to the existing basic method. The method of accelerating the calculations of operations modulo for large numbers, which, in contrast to the known ones, uses group transfer chains, which allows to increase the speed of operations by 8 times compared to the implementation of the basic method. A model of computational structures for performing operations on a variable simple module over large-digit numbers has been developed, which, unlike the known ones, allows constructing the necessary combinations of actuators to perform the same type of arithmetic instructions modulo over large-digit numbers. An adapted algorithm for calculating the operation of multiplication and exponentiation modulo taking into account the peculiarities of its construction by the previously proposed method of one-dimensional cascade is proposed. The proposed adaptation allows to reduce the computation time by using a variable number of computationally costly operations for certain sets of input data. The information technology of calculation of big data which, unlike existing, is based on the offered method of calculations on the module and provides acceleration of performance of computational procedures is developed. en_US


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних розділах

Показати скорочений опис матеріалу