Особливості класифікації та методів вибору БПЛА

Жежера, І.; Гуцул, Т.; Ткач, В.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПРАЦІ НАУКОВЦІВ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Барбаш Марина Ігорівна
→
Барбаш М. І.: наукові статті
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Гуцул, Т.
dc.contributor.author	Жежера, І.
dc.contributor.author	Ткач, В.
dc.date.accessioned	2023-03-13T13:34:07Z
dc.date.available	2023-03-13T13:34:07Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/26984
dc.description	Гуцул, Т. Особливості класифікації та методів вибору БПЛА / Т. Гуцул, І. Жежера, В. Ткач // Технічні науки та технології. - 2022. - № 4 (30). - С. 201-212.	uk_UA
dc.description.abstract	Безпілотні літальні апарати активно впроваджуються в різні сфери людської діяльності, демонструючи відмінні результати. Складність задач та різноманітність вимог відображається на множині модельного ряду. Незважаючи на оптимальність їх застосування, вони й досі залишаються відносно дорогим обладнанням. Переконливою альтернативою стає ринок комплектуючих для самостійної конструкції, який може значно зменшити їхню вартість, відкидаючи послуги спеціалістів з цього питання за умови належного фахового підходу. Розглянуто питання існуючих класифікацій БПЛА. Встановлено відсутність єдиного підходу до класифікації та переважну орієнтацію наявних класифікацій на військові потреби. З’ясовано наявні методи вибору БПЛА. Запропоновано власне бачення розв’язання цієї ситуації.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 4 (30)
dc.subject	UAV	uk_UA
dc.subject	drone	uk_UA
dc.subject	classification	uk_UA
dc.subject	copter	uk_UA
dc.subject	monitoring	uk_UA
dc.subject	monitoring	uk_UA
dc.subject	БПЛА	uk_UA
dc.subject	дрон	uk_UA
dc.subject	класифікація	uk_UA
dc.subject	коптер	uk_UA
dc.subject	моніторинг	uk_UA
dc.title	Особливості класифікації та методів вибору БПЛА	uk_UA
dc.title.alternative	Features of UAV classification and selection methods	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	Unmanned aerial vehicles (UAVs) are being actively adopted in various areas of human activity, demonstrating excellent results. Their usage allows to minimize the risks of people being in high-risk conditions, and integration with various systems expands the range of functions that previously seemed impossible. There are currently over 1,500 different official UAV designs, and the number is growing rapidly. The effectiveness of choosing a specific model and its subsequent application for the specific tasks requires a clear classification. Domestic classification is mainly inherent in the military sphere and in the sphere of civil protection with a limited extent, which creates uncertainty for other possible spheres of application. Other classifications do not have sufficient completeness and do not consider an integrated approach to modern requirements and technical characteristics of UAVs. Currently there is no single science-based systematic approach to the design of UAVs based on the use of optimization methods. It is clear that the problem of this kind is multi-criteria, and cannot do without optimization mathematical models and methods. However, the dynamics of the development of elements and solutions, the growth of information objects regarding new models and characteristics, the consideration of interrelated factors make this process impossible without decision support systems. The use of parametric synthesis allows to determine the compromise between stability and workability of systems. Criteria analyze for classification and modern methods for selecting unmanned aerial vehicles. The usage of electronic software tools, so-called electronic drone calculators, can help to solve the problem of choosing the optimal UAV design. Most of the classifications today are oriented to the needs of the military. The main criterion for choosing a scheme depends on the list of expected functions and tasks, flight range and altitude, as well as requirements for cargo capacity and possible on-board equipment. The approach of the mathematical method of multi-criteria evaluation, such as the method of analyzing hierarchies, is optimal. The article is an overview and information.	uk_UA