ISSN 2415-363X

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Гумен, М.
dc.contributor.author Кущевський, Д.
dc.date.accessioned 2023-05-09T11:26:52Z
dc.date.available 2023-05-09T11:26:52Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://ir.stu.cn.ua/123456789/27600
dc.description Гумен, М. Система виявлення проникнень на базі UWB-технології / М. Гумен, Д. Кущевський // Технічні науки та технології. - 2023. - № 1 (31). - С. 80-89. uk_UA
dc.description.abstract Розглянуто та проаналізовано системи контролю доступу персоналу для забезпечення захисту від зовнішніх та внутрішніх правопорушників. Розроблено систему виявлення сторонніх осіб у приміщеннях установ та організацій Проаналізовано стандарти RFID, BLE, WiFi, UWB та актуальність їх застосування в запропонованій системі. Для реалізації в системі обрано стандарт бездротового зв’язку UWB (802.15.4z). Система дає змогу ідентифікувати уповноважених працівників та виявляти зловмисників у реальному часі без розпізнавання облич та складних алгоритмів машинного навчання. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" uk_UA
dc.relation.ispartofseries Технічні науки та технології;№ 1 (31)
dc.subject access control system uk_UA
dc.subject penetration detection uk_UA
dc.subject attacker uk_UA
dc.subject anchor uk_UA
dc.subject tag uk_UA
dc.subject ultra-wideband technology uk_UA
dc.subject computer vision uk_UA
dc.subject convolutional neural network uk_UA
dc.subject wireless technology uk_UA
dc.subject система контролю доступу uk_UA
dc.subject виявлення проникнень uk_UA
dc.subject зловмисник uk_UA
dc.subject анкор uk_UA
dc.subject тег uk_UA
dc.subject надширокосмугова технологія uk_UA
dc.subject комп’ютерний зір uk_UA
dc.subject згорткова нейронна мережа uk_UA
dc.subject бездротова технологія uk_UA
dc.title Система виявлення проникнень на базі UWB-технології uk_UA
dc.title.alternative Penetration detection system based on uwb technology uk_UA
dc.type Article uk_UA
dc.description.abstractalt1 Effective controlled access to the premises of institutions and organizations of various purposes is an urgent need today. An equally important task is the detection of intruders who entered the premises. In the conditions of fierce competition, the solution of these tasks is a certain guarantee of reducing cases of unauthorized access to information and technical resources of institutions and organizations. The analysis of research and publications showed that little attention has been paid to issues of reasonable selection and design of employees identification systems and detection of intruders using wireless technologies and computer vision algorithms. The purpose of the article is to develop a system for automatic identification of persons in a premises without faces recognition based on UWB wireless technology and computer vision algorithms. Based on a comprehensive analysis of approaches to the design of personnel access control systems, advantages and disadvantages of methods and algorithms for selecting objects on the image, technologies for detecting people in premises, algorithms for calculating spatial coordinates of objects and measuring the distance between them, features of positioning systems and wireless standards communication RFID, BLE, WiFi, UWB, GPS, a system for detecting penetrations into premises of institutions and organizations based on UWB technology is proposed in the article. The developed system makes it possible in real time to register the movement of persons, to respond to cases of illegal penetrations, reliably toidentify authorized employees, to detect unauthorized persons without faces recognition and complex machine learning algorithms, and generate appropriate materials for the security department. The basic components of the system are stereo cameras with built-in chips that support the UWB standard, UWB employee tags, a control server, a communication module with the server and the corresponding software. uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних розділах

Показати скорочений опис матеріалу