Моделювання та удосконалення сенсорної ме- режі системи обліку споживання енергетичних ресурсів у мікрорайоні

Разживін, О.; Мирошниченко, В.; Картамишев, Д.; Ільїнський, М.; Люта, А.; Марков, О.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2023
→
Технічні науки та технології. – 2023. – №1 (31)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Разживін, О.
dc.contributor.author	Люта, А.
dc.contributor.author	Марков, О.
dc.contributor.author	Картамишев, Д.
dc.contributor.author	Мирошниченко, В.
dc.contributor.author	Ільїнський, М.
dc.date.accessioned	2023-05-09T12:47:53Z
dc.date.available	2023-05-09T12:47:53Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/27606
dc.description	Разживін, О. Моделювання та удосконалення сенсорної мережі системи обліку споживання енергетичних ресурсів у мікрорайоні / О. Разживін, А. Люта, О. Марков, Д. Картамишев, В. Мирошниченко, М. Ільїнський // Технічні науки та технології. - 2023. - № 1 (31). - С. 138-145.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті вирішено актуальне науково-технічне завдання підвищення точності контролю та обліку витрат енергетичних ресурсів мешканцями багатоповерхового мікрорайону з використанням сенсорних мереж. Проведено аналіз сучасного стану в галузі досліджень бездротових сенсорних мереж (БСМ), визначення найбільш важливих характеристик і структури БСМ при організації автоматизованої системи контролю та обліку енергоресурсів (АСКОЕ). Здійснено аналіз існуючих алгоритмів маршрутизації, самоорганізації та вибору головного вузла кластера в бездротових сенсорних мережах датчиків контролю витрати енергетичних параметрів споживачем. Проведена оцінка тривалості життєвого циклу мережі, періоду стабільності та пропускної спроможності БСМ на основі відношення між радіусом покриття та радіусом дальності зв’язку.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 1 (31)
dc.subject	wireless sensor networks	uk_UA
dc.subject	automated system of control and accounting of energy resources	uk_UA
dc.subject	clustering	uk_UA
dc.subject	neural networks	uk_UA
dc.subject	бездротові сенсорні мережі	uk_UA
dc.subject	автоматизована система контролю та обліку енергоресурсів	uk_UA
dc.subject	кластеризація	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.title	Моделювання та удосконалення сенсорної ме- режі системи обліку споживання енергетичних ресурсів у мікрорайоні	uk_UA
dc.title.alternative	Simulation and improvement of sensor network of energy resources consumption accounting system in microdistrict	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The research is aimed at the development of new algorithms for the selection of a main node and methods of placement of sensor nodes for the effective construction of wireless sensor networks (WSNs), therefore it is relevant. The analysis of the literature made it possible to establish that many scientists were engaged in the research of methods of building smart energy systems for a smart city management. However, the researchers did not analyze the potential and real threat of data transmission from energy consumption control sensors. The purpose of the research is to improve the accuracy of control and accounting of energy resources consumed by residents for the neighborhood using wireless sensor networks. The article analyzes the state of the art in the field of research on wireless sensor networks (WSNs), determines the most important characteristics and structure of WSNs in the organization of the automated system of control and accounting of energy resources (ASCOE). An analysis of the existing algorithms for routing, self-organization and selection of t a main node of the cluster in wireless sensor networks of sensors for controlling the consumption of energy parameters by the consumer was carried out. The duration of the network's life cycle, the period of stability and the bandwidth of the BSM was evaluated based on the ratio between the radius of coverage and the radius of the communication range. Studies have shown that the applied algorithm for selecting the main node of the cluster based on fuzzy logic using Voronoi diagrams significantly increases the life cycle of the sensor network compared to the LEACH and Fuzzy C-Means algorithms.	uk_UA