Перспективи створення статистичних сервісів загального користування для економічних досліджень

Касьянчук, І.; Лумпова, Т.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Проблеми і перспективи економіки та управління : науковий журнал
→
2023
→
Проблеми і перспективи економіки та управління. – 2023. – №1 (33)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Лумпова, Т.
dc.contributor.author	Касьянчук, І.
dc.date.accessioned	2023-06-13T13:16:57Z
dc.date.available	2023-06-13T13:16:57Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/28234
dc.description	Лумпова, Т. Перспективи створення статистичних сервісів загального користування для економічних досліджень / Т. Лумпова, І. Касьянчук // Проблеми і перспективи економіки та управління. - 2023. - № 1 (33). - С. 26-39.	uk_UA
dc.description.abstract	В організаціях, які займаються аналітичними дослідженнями в економічній сфері, виробничий процес практично завжди містить статистичні розрахунки, які можна розглядати як статистичні бізнес-функції. Наявність інструментарію створення сервіс-орієнтованої архітектури дозволяє поставити питання щодо створення загальнодоступних засобів виконання таких функцій шляхом складання їх у певний план/алгоритм вирішення конкретної статистичної задачі. У статті розглянуто концептуальний підхід до створення статистичного інструментарію, зорієнтованого на роботу за зовнішніми метаописами, що забезпечить повторне використання засобів різними групами дослідників для оброблення даних власних досліджень. Авторами сформований перелік груп метаданих та окреслена в загальних рисах реалізація виробничого процесу.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.subject	metadata	uk_UA
dc.subject	metadata repository	uk_UA
dc.subject	Service Oriented Architecture	uk_UA
dc.subject	statistical observation	uk_UA
dc.subject	statistical service	uk_UA
dc.subject	метадані	uk_UA
dc.subject	репозитарій метаданих	uk_UA
dc.subject	сервіс-орієнтована архітектура	uk_UA
dc.subject	статистичне спостереження	uk_UA
dc.subject	статистичний сервіс	uk_UA
dc.title	Перспективи створення статистичних сервісів загального користування для економічних досліджень	uk_UA
dc.title.alternative	Prospects of creating statistical services of common use for economic research	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The excessive popularity of service-oriented architecture implementations has led to consideration of the application of this approach in the production of organizations engaged in processing statistical and economic information for analytical research. This is due to the possibility of reusing services, each of which is designed to perform specific statistical functions, and the availability of design solutions for compiling these functions into a program for implementing a statistical task solution, using orchestration as a basis for dynamic service calls. The article proposes an approach to developing external statistical services as a set of software products for solving analytical tasks by groups of independent researchers who do not have sufficient financial support and for whom the use of external statistical services will provide the opportunity to conduct in-depth analysis of their research results. The proposed approach assumes that such a service should have its typical data storage structure with fixed types and attributes, to which the researcher imports their own data, selects a calculation execution scheme, initializes their execution, and receives results. Taking into account this storage scheme, the authors have identified the main groups of metadata necessary to describe the implementation of the statistical process. A statistical business process typically consists of a set of procedures that implement certain statistical operations and data transformations, and the provided set of metadata allows for the realization of the process goal and activity. Issues that require further in-depth research for the practical implementation of the proposed idea have been identified. The use of service-oriented architecture for building statistical processes allows for standardizing the approach by unifying the functions of individual services. The availability of possibilities for practical implementation of software products in a service-oriented architecture using a cloud environment in modern IT industry serves as a guide for further research direction.	uk_UA