Моделі виявлення та прогнозування динаміки інформаційних операцій у соціальних мережах

Васильєва, О.

Головна сторінка IRChNUT
→
ПЕРІОДИЧНІ ВИДАННЯ НУ «Чернігівська політехніка»
→
Технічні науки та технології: науковий журнал
→
2023
→
Технічні науки та технології. – 2023. – №2 (32)
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Васильєва, О.
dc.date.accessioned	2023-11-08T10:03:09Z
dc.date.available	2023-11-08T10:03:09Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/28992
dc.description	Васильєва, О. Моделі виявлення та прогнозування динаміки інформаційних операцій у соціальних мережах / О. Васильєва // Технічні науки та технології. - 2023. - № 2 (32). - С. 193-200.	uk_UA
dc.description.abstract	У статті розглянуто деякі положення проведення інформаційні операції, як одна з головних загроз національній безпеці в інформаційній сфері, продемонстровано використання соціальних мереж як основного поля для їх проведення завдяки новітнім технологіям, проведено аналіз запропонованих моделей інформаційних операцій у соціальних мережах. Стаття присвячена проблемі комплексного застосування теоретичних моделей, які використовуються для дослідження «вірусного» поширення інформації в соціальних мережах кіберпростору. Проаналізовано формальне моделювання, яке застосовується до вивчення особливостей комунікації в соціальних мережах. Виділено три складові формальних моделей поширення онлайн-повідомлень у соціальних мережах: типологія повідомлень, мережева модель, формальна модель поширення сигналів. Окрема увага приділена можливостям застосування нелінійних моделей поширення інформації.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.relation.ispartofseries	Технічні науки та технології;№ 2 (32)
dc.subject	modeling	uk_UA
dc.subject	information operations	uk_UA
dc.subject	national security in the information sphere	uk_UA
dc.subject	social networks	uk_UA
dc.subject	dynamic environment	uk_UA
dc.subject	моделювання	uk_UA
dc.subject	інформаційні операції	uk_UA
dc.subject	національна безпека в інформаційній сфері	uk_UA
dc.subject	соціальні мережі	uk_UA
dc.subject	динамічне середовище	uk_UA
dc.title	Моделі виявлення та прогнозування динаміки інформаційних операцій у соціальних мережах	uk_UA
dc.title.alternative	Models for detecting and forecasting the dynamics of information operations in social networks	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The article examines some provisions for conducting information operations as one of the main threats to national security in the information sphere, demonstrates the use of social networks as the main field for conducting them thanks to the latest technologies, and analyzes the proposed models of information operations in social networks. The article is devoted to the problem of the complex application of theoretical models used in the study of "viral" information dissemination in social networks of cyberspace. Formal modeling, which is used to study the peculiarities of communication in social networks, is analyzed. Three components of formal models of online message distribution in social networks are distinguished: typology of messages, network model, formal model of signal distribution. Special attention is paid to the possibilities of applying non-linear models of information dissemination. It is proposed to use a relatively new type of simulation modeling - agent-based modeling and simulation (ABMS) for modeling information operations in social networks. It is agent modeling that allows you to simulate those social processes and user behavior that occur in these new media. The main feature of agent modeling is building scenarios of possible options for the development of events in the future, on the basis of which strategic alternatives, which work in each scenario and serve as a basis for making decisions about choosing an integrated strategy are formed and then selected. The agent approach allows for multivariate situational analysis of the modeled system. The essence of the agent approach in building scenarios consists in building an environment of active agents, determining the algorithms of their functioning and interaction, identifying new patterns, connections, cognitive connections, as well as a set of mathematical models for the formation of scenarios on a computer simulation complex. The types of virtual agents in social networks are distinguished: primary source, bot accounts, troll accounts, real people.	uk_UA