dc.contributor.author |
Лепіло, О. Є.
|
|
dc.date.accessioned |
2024-01-16T13:44:41Z |
|
dc.date.available |
2024-01-16T13:44:41Z |
|
dc.date.issued |
2023 |
|
dc.identifier.uri |
http://ir.stu.cn.ua/123456789/29251 |
|
dc.description |
Лепіло, О. Є. Веб-застосунок для прогнозування захворювань на основі медичних даних пацієнтів засобами машинного навчання : випускна кваліфікаційна робота : 121 "Інженерія програмного забезпечення" / О. Є. Лепіло ; керівник роботи М. С. Дорош ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних технологій та програмної інженерії. – Чернігів, 2023. – 284 с. |
uk_UA |
dc.description.abstract |
Метою розробки є створення
прогнозування захворювань різного на основі результатів медичних аналізів та оглядів засобами
навчання, а також керувати базою даних через зручний інтерфейс.
реєстрацій та авторизації користувачів (пацієнтів), для яких лікарі будуть
оглядів\ Для проектування модулів програми використовуються UML- Для
фреймворк Django Для тренування моделей бібліотека scikit- learn. Результати розробки бази даних та класів представлені у вигляді
Технічні та програмні засоби: Amazon S3, Django |
uk_UA |
dc.language.iso |
uk |
uk_UA |
dc.publisher |
Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" |
uk_UA |
dc.subject |
Web |
uk_UA |
dc.subject |
UML |
uk_UA |
dc.subject |
AI |
uk_UA |
dc.subject |
ML |
uk_UA |
dc.subject |
Data analysis |
uk_UA |
dc.subject |
Predictive modeling |
uk_UA |
dc.title |
Веб-застосунок для прогнозування захворювань на основі медичних даних пацієнтів засобами машинного навчання |
uk_UA |
dc.type |
Thesis |
uk_UA |
dc.description.abstractalt1 |
For the operation of machine learning models, the web application includes functionality for user (patient) registration and authorization, through which doctors will add the results of examinations/tests. UML diagrams, explanatory tables, and layouts are used for designing program modules. The Django framework is employed for development, and the scikit-learn library is used for model training. |
uk_UA |