Інформаційно-комп'ютерна система пошуку хвороб за симптомами

Приходько, В. С.

Головна сторінка IRChNUT
→
КВАЛІФІКАЦІЙНІ ВИПУСКНІ РОБОТИ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ
→
Дипломні роботи освітнього ступеня магістр
→
Перегляд матеріалів

dc.contributor.author	Приходько, В. С.
dc.date.accessioned	2024-01-17T10:05:47Z
dc.date.available	2024-01-17T10:05:47Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/29257
dc.description	Приходько, В. С. Інформаційно-комп'ютерна система пошуку хвороб за симптомами : випускна кваліфікаційна робота : 121 "Інженерія програмного забезпечення" / В. С. Приходько ; керівник роботи А. О. Задорожний ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних технологій та програмної інженерії. – Чернігів, 2023. – 108 с.	uk_UA
dc.description.abstract	Метою дипломної роботи є створення та розробка системи пошуку хвороб за симптомами, яка забезпечить користувачів ефективними засобами для визначення можливих захворювань або станів пацієнтів на основі введених ними симптомів. Програма була розроблена, використовуючи основні технології, такі як Node.js та Bootstrap. Node.js використовувався для серверної частини програми, забезпечуючи швидку та ефективну обробку запитів. Bootstrap використовувався для реалізації користувацького інтерфейсу, надаючи зручний та адаптивний дизайн. Щоб забезпечити надійне зберігання даних, програма використовувала базу даних MongoDB. MongoDB є базою даних, яка дозволяє зберігати дані у форматі документів, що полегшує роботу з різноманітними типами інформації та сприяє швидкій і масштабованій обробці даних. Під час етапу розробки цього проекту було успішно створено "Головну сторінку" системи пошуку хвороб за симптомами. Результат роботи був оформлений у формі програмного проекту, що включає в себе розгорнутий опис та функціональність веб-ресурсу. Для взаємодії з цією системою пошуку хвороб за симптомами достатньо володіти лише веб-браузером та мати доступ до Інтернету. Розроблений проект відкриває нові можливості для отримання інформації про можливі хвороби та їх методи лікування, особливо для користувачів, які з різних причин не можуть відвідати медичні заклади особисто. Цей веб-ресурс створений з метою забезпечення зручного та легкодоступного інструменту для користувачів, дозволяючи їм самостійно визначати можливі захворювання на основі введених симптомів, а також отримувати детальний опис хвороб та рекомендації щодо лікування. У тексті відзначено, що проект має потенціал для подальшого розвитку. Це вказує на готовність впроваджувати нові функції, розширювати базу даних хвороб і симптомів, а також вдосконалювати співпрацю з користувачами. Такий підхід сприяє постійному вдосконаленню та адаптації проекту до зростаючих потреб і вимог користувачів, надаючи йому стійкість та актуальність в довгостроковій перспективі. Функціональність системи може бути розширена, включаючи додаткові можливості для комунікації з лікарями, отримання рекомендацій щодо лікування та моніторингу за своїм станом здоров'я. Також передбачається можливість розвитку в напрямку підвищення продуктивності та оптимізації програмного коду для поліпшення швидкості та реакції системи.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.subject	система пошуку хвороб	uk_UA
dc.subject	NODE.JS	uk_UA
dc.subject	BOOTSTRAP	uk_UA
dc.subject	JAVASCRIPT	uk_UA
dc.subject	DATABASE	uk_UA
dc.subject	disease search system	uk_UA
dc.title	Інформаційно-комп'ютерна система пошуку хвороб за симптомами	uk_UA
dc.title.alternative	Information and computer system for searching for diseases by symptoms	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The aim of the thesis is to create and develop a disease search system based on symptoms, which will provide users with effective means to identify possible diseases or conditions of patients based on the symptoms they enter. The application was developed using core technologies such as Node.js and Bootstrap. Node.js was used for the backend of the application, ensuring fast and efficient processing of requests. Bootstrap was used to implement the user interface, providing a user-friendly and responsive design. To ensure reliable data storage, the program used the MongoDB database. MongoDB is a NoSQL database that allows you to store data in document format, which facilitates working with various types of information and facilitates fast and scalable data processing. During the development phase of this project, the "Home" of the disease search system by symptoms was successfully created. The result of the work was presented in the form of a software project, which includes a detailed description and functionality of the web resource. All you need is a web browser and access to the Internet to interact with this symptom-based disease search system. The developed project opens up new opportunities for obtaining information about possible diseases and their treatment methods, especially for users who, for various reasons, cannot visit medical facilities in person. This web resource is designed to provide a convenient and easily accessible tool for users, allowing them to self-identify possible diseases based on entered symptoms, as well as receive detailed disease descriptions and treatment recommendations. The text notes that the project has potential for further development. This indicates a willingness to introduce new features, expand the database of diseases and symptoms, and improve cooperation with users. This approach contributes to the constant improvement and adaptation of the project to the growing needs and requirements of users, giving it stability and relevance in the long term. The functionality of the system can be expanded, including additional opportunities for communication with doctors, receiving treatment recommendations and monitoring your health. There is also the possibility of development in the direction of increasing productivity and optimizing the software code to improve the speed and response of the system.	uk_UA