Експертна система формування рейтингів на основі використання даних футбольної статистики. Серверна частина

Прищепа, В. О.

dc.contributor.author	Прищепа, В. О.
dc.date.accessioned	2024-01-17T10:11:28Z
dc.date.available	2024-01-17T10:11:28Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/29258
dc.description	Прищепа, В. О. Експертна система формування рейтингів на основі використання даних футбольної статистики. Серверна частина : випускна кваліфікаційна робота : 121 "Інженерія програмного забезпечення" / В. О. Прищепа ; керівник роботи А. М. Акименко ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних технологій та програмної інженерії. – Чернігів, 2023. – 385 с.	uk_UA
dc.description.abstract	У роботі описаний процес та результати розробки системи за темою «Експертна система формування рейтингів на основі використання даних футбольної статистики. Серверна частина». Мета розробки полягає у проектуванні та створенні системи з відповідною базою даних, що забезпечить широкий спектр можливостей для роботи з футбольними даними всім зацікавленим особам. Під час проектування системи було використано об'єктно-орієнтоване середовище проектування Visual Paradigm та мова UML. Крім того, для створення графіків та діаграм було використано кросплатформне програмне забезпечення draw.io. Для досягнення поставленої мети було прийнято рішення розробити кілька клієнтських та серверних додатків, які будуть інтегровані в мікросервісну архітектуру. Для реалізації серверних додатків пропонується використати мови програмування Kotlin (фреймворк Quarkus) та TypeScript (фреймворк NestJS). Основною базою даних у процесі виконання даної випускної кваліфікаційної роботи стала документо-орієнтована система керування базами даних MongoDB. Для неї було створено декілька баз даних, які сукупно складаються з 17 колекцій. Крім того використовувалося розподілене сховище пар ключ-значення Redis. Також під час проектування було створено UML-діаграми, які описують варіанти використання для різних типів користувачів системи. Для роботи з системою буде необхідна наявність веб-браузера у клієнта. Подальшим розвитком проекту може бути покращення стабільності та продуктивності роботи додатків, розширення функціональних можливостей для різних типів користувачів та посилення автоматизації робочих процесів проекту.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка"	uk_UA
dc.subject	проектування	uk_UA
dc.subject	розробка	uk_UA
dc.subject	експертна система	uk_UA
dc.subject	база даних	uk_UA
dc.subject	UML	uk_UA
dc.subject	MONGODB	uk_UA
dc.subject	WEB	uk_UA
dc.subject	BACKEND	uk_UA
dc.subject	design	uk_UA
dc.subject	development	uk_UA
dc.subject	expert system	uk_UA
dc.subject	database	uk_UA
dc.title	Експертна система формування рейтингів на основі використання даних футбольної статистики. Серверна частина	uk_UA
dc.title.alternative	Expert rating system based on the use of football statistics data. Server part	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dc.description.abstractalt1	The goal of the development is to design and create a system with an appropriate database that will provide a wide range of opportunities for working with football data to all interested parties. During the system design, the Visual Paradigm object-oriented design environment and the UML language were used. In addition, cross-platform draw.io software was used to create graphs and charts. To achieve the goal, it was decided to develop several client and server applications that will be integrated into the microservice architecture. To implement server applications, it is suggested to use Kotlin (Quarkus framework) and TypeScript (NestJS framework) programming languages. The document-oriented MongoDB database management system became the main database in the process of completing this final qualification work. Several databases were created for it, which collectively consist of 17 collections. In addition, a distributed storage of Redis key-value pairs was used. UML diagrams were also created during the design, which describe different use cases for different types of users of the system. The client will only need a web browser to work with the system. Further development of the project may be to improve the stability and performance of applications, expand functionality for different types of users, and strengthen the automation of project workflows.	uk_UA