Короткий опис(реферат):
У роботі представлено концептуальну нейро-нечітку модель інформаційної технології оцінки рівня успішності
startup-проєктів, яка використовує комплексний підхід до її формування. Уперше запропоновано використання нечітких даних для інтелектуальної оцінки успішності startup-проєктів. Крім прогнозу, представлена система вперше вирішує проблему надання рекомендацій для підвищення успішності бізнес-ідей, а також пропонує підбір схожих за
критеріальними ознаками startup-проєктів. Запропонована 6-рівнева модель визначає основні підходи та технології
збереження, обробки та відображення даних, механізми взаємодії між рівнями.
Суть розробки, основні результати:
Мамчуровський, В. Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів / В. Мамчуровський, В. Павлюк, Д. Прищепа, О. Трунова, М. Дорош // Технічні науки та технології. – 2021. – № 4 (26). – С. 87-96.
