IRChNUT
Електронний архів Національного університету "Чернігівська політехніка"
Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів
ISSN 2415-363X
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Показати скорочений опис матеріалу
| dc.contributor.author | Мамчуровський, В. С.
|
|
| dc.contributor.author | Павлюк, В. В.
|
|
| dc.contributor.author | Прищепа, Д. О.
|
|
| dc.contributor.author | Трунова, О. В.
|
|
| dc.contributor.author | Дорош, М. С.
|
|
| dc.date.accessioned | 2022-09-05T11:52:36Z | |
| dc.date.available | 2022-09-05T11:52:36Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.stu.cn.ua/123456789/25849 | |
| dc.description | Мамчуровський, В. Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів / В. Мамчуровський, В. Павлюк, Д. Прищепа, О. Трунова, М. Дорош // Технічні науки та технології. – 2021. – № 4 (26). – С. 87-96. | en_US |
| dc.description.abstract | У роботі представлено концептуальну нейро-нечітку модель інформаційної технології оцінки рівня успішності startup-проєктів, яка використовує комплексний підхід до її формування. Уперше запропоновано використання нечітких даних для інтелектуальної оцінки успішності startup-проєктів. Крім прогнозу, представлена система вперше вирішує проблему надання рекомендацій для підвищення успішності бізнес-ідей, а також пропонує підбір схожих за критеріальними ознаками startup-проєктів. Запропонована 6-рівнева модель визначає основні підходи та технології збереження, обробки та відображення даних, механізми взаємодії між рівнями. | en_US |
| dc.language.iso | uk | en_US |
| dc.publisher | Чернігів : НУ "Чернігівська політехніка" | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | Технічні науки та технології;№ 4 (26) | |
| dc.subject | neuro-fuzzy model | en_US |
| dc.subject | evaluation of startup projects | en_US |
| dc.subject | management of startup projects | en_US |
| dc.subject | automatic information systems | en_US |
| dc.subject | convergence of startup projects | en_US |
| dc.subject | нейро-нечітка модель | en_US |
| dc.subject | оцінка startup-проєктів | en_US |
| dc.subject | менеджмент startup-проєктів | en_US |
| dc.subject | автоматичні інформаційні системи | en_US |
| dc.subject | конвергенція startup-проєктів | en_US |
| dc.title | Нейро-нечітка модель інформаційної технології комплексної оцінки рівня успішності startup-проєктів | en_US |
| dc.title.alternative | Neuro-fuzzy model of information technology of complex аssessment of success level of startup projects | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.description.abstractalt1 | Nowadays, there are sad statistics that about 90% of all startups have failed. That is why the development of methods and models for predicting the success of startup projects is significant. There is no research on using neuro-fuzzy systems for a startup success integrated assessment. This statement only emphasizes the need to develop and implement such a system due to its undeniable relevance. Fuzzy systems are widespread in modern startup success forecasting models, but they have disadvantages like finding membership functions, the need for an expert to determine the rules and total adherence to the existing system rules. That is why the search for the possibilities to combine neural networks and fuzzy logic has become quite popular. Most of the existing analysis and projects evaluation models use accurate data-based training, but it is not always possible to provide accurate startup data. The purpose of this research is to support decision-making in the creation of startup projects through the development of an automated information system for a comprehensive assessment of the startup success. A neuro-fuzzy information technology model for startup success level integrated assessment has been developed, consisting of 3 main subsystems. The data processing subsystem, subsystem of neuro-fuzzy assessment for projects, subsystem for searching for successful startup projects and selecting strategies for further startup development. The complex information system will allow you to get a success assessment, an individually formed strategy for project development, and use the experience of similar startups in the development. | en_US |
