Abstract:
Об’єкт дослідження – процес генерації та перевірки текстових даних за
допомогою машинного навчання.
Метою магістерської кваліфікаційної роботи є аналіз існуючих
рішень для автоматизації побудови тексту за допомогою машинного навчання
та розробка гібридної моделі, яка дозволить автоматично перевіряти
сгенеровані текстові дані з використанням алгоритмів OpenAI GTP-3 та Vale.
Практичне значення одержаних результатів полягає в розробці
програмної системи для автоматизованої генерації та перевірки текстових
даних, яка може використовуватися для створення вмісту довгих форм для
організацій та автоматизації користувацьких звітів.
Можливе подальше вдосконалення системи шляхом додавання
додаткових можливостей для генерації та валідації текстів. Робота має
практичну цінність. Розрахунок економічної ефективності не проводився.
Технології, які були використані: Python, FastAPI, JavaScript, PyCharm
Description:
Девон, А. В. Розробка методу автоматизованої генерації та перевірки тексту : випускна кваліфікаційна робота : 123 "Комп’ютерна інженерія" / А. В. Девон ; керівник роботи Є. В. Риндич ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних та комп’ютерних систем. – Чернігів, 2022. – 87 с.
