Включення інформаційного критерію Баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак

Соловей, О. Л.; Соловей, Б. А.

dc.contributor.author	Соловей, О. Л.
dc.contributor.author	Соловей, Б. А.
dc.date.accessioned	2023-06-14T08:44:43Z
dc.date.available	2023-06-14T08:44:43Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/28272
dc.description	Соловей, О. Л. Включення інформаційного критерію Баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак / О. Л. Соловей, Б. А. Соловей // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023) : тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.) : у 2 т. Т. 2. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – С. 301-302.	uk_UA
dc.description.abstract	На сьогодні є добре задокументованим той факт, що модель машинного навчання, яка побудована на підмножині ознак, а не повному їх наборі має кращі властивості. В даній роботі визначено недолік математичної моделі методу обгортки (wrapper) та запропоновано зміни, з метою усунення визначеного недоліку. Задача вибору оптимальної підмножини ознак за методом обгортки для моделей машинного навчання, що належать до класу «навчання з вчителем» формулюється наступним чином.	uk_UA
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Чернігів : НУ "Чернігівська Політехніка"	uk_UA
dc.title	Включення інформаційного критерію Баєса в математичну модель вибору оптимального набору ознак	uk_UA
dc.type	Working Paper	uk_UA