ISSN 2415-363X

Показати скорочений опис матеріалу

dc.contributor.author Сугоняк, І. І.
dc.contributor.author Кривонос, О. П.
dc.contributor.author Праздніков, В. О.
dc.date.accessioned 2023-06-14T11:38:49Z
dc.date.available 2023-06-14T11:38:49Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://ir.stu.cn.ua/123456789/28282
dc.description Сугоняк, І. І. Моделі та методи машинного навчання у прогнозі продажів / І. І. Сугоняк, О. П. Кривонос, В. О. Праздніков // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2023) : тези доповідей XІІІ Міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів, 25–26 травня 2023 р.) : у 2 т. Т. 2. – Чернігів : НУ «Чернігівська політехніка», 2023. – С. 307-309. uk_UA
dc.description.abstract У висококонкурентному світі бізнесу прогнозування продажів з використанням моделей та методів машинного навчання стає необхідністю. Вони дозволяють компаніям отримувати перевагу над конкурентами, прогнозувати зміни в попиті, забезпечувати ефективне управління виробництвом, запасами та використанням наявних ресурсів і звісно ж знизити витрати. Орім того, моделі та методи машинного навчання дозволяють підвищити задоволеність клієнтів шляхом персоналізованих рекомендацій та пропозицій, що у свою чергу сприяє збільшенню продажів та покращенню взаємодії компаній зі споживачами. uk_UA
dc.language.iso uk uk_UA
dc.publisher Чернігів : НУ "Чернігівська Політехніка" uk_UA
dc.title Моделі та методи машинного навчання у прогнозі продажів uk_UA
dc.type Working Paper uk_UA


Долучені файли

Даний матеріал зустрічається у наступних розділах

Показати скорочений опис матеріалу