Короткий опис(реферат):
Це наукова робота, що розкриває процес створення автоматизованої
системи, яка не лише аналізує соціальні мережі з метою виявлення
інвестиційних настроїв та трендів, але й самостійно приймає інвестиційні
рішення та реалізує операції купівлі активів. Робота концентрується на
аплікації методів машинного навчання, зокрема використанні Large Language
Models (LLM) для сентимент-аналізу текстових даних з соціальних мереж та
подальшого використання отриманих даних для формування виважених
інвестиційних стратегій. Система розроблена із застосуванням строгих
інженерних принципів, охоплюючи етапи від аналізу вимог до тестування та
оптимізації, і демонструє, як технологічні нововведення можуть впливати на
стратегічне інвестування та управління активами в умовах фондового ринку
та ринку криптовалют.
Суть розробки, основні результати:
Лобода, А. А. Рекомендаційна система для інвесторів на основі сентимент-аналізу в соціальних мережах : випускна кваліфікаційна робота : 121 "Інженерія програмного забезпечення" / А. А. Лобода ; керівник роботи М. С. Дорош ; НУ "Чернігівська політехніка", Кафедра інформаційних технологій та програмної інженерії. – Чернігів, 2023. – 160 с.