Рекомендаційна система для інвесторів на основі сентимент-аналізу в соціальних мережах

Abstract

Це наукова робота, що розкриває процес створення автоматизованої системи, яка не лише аналізує соціальні мережі з метою виявлення інвестиційних настроїв та трендів, але й самостійно приймає інвестиційні рішення та реалізує операції купівлі активів. Робота концентрується на аплікації методів машинного навчання, зокрема використанні Large Language Models (LLM) для сентимент-аналізу текстових даних з соціальних мереж та подальшого використання отриманих даних для формування виважених інвестиційних стратегій. Система розроблена із застосуванням строгих інженерних принципів, охоплюючи етапи від аналізу вимог до тестування та оптимізації, і демонструє, як технологічні нововведення можуть впливати на стратегічне інвестування та управління активами в умовах фондового ринку та ринку криптовалют.