Використання нейронних мереж для розпізнавання номерних знаків

Хропатий, О. М.

dc.contributor.author	Хропатий, О. М.
dc.date.accessioned	2021-04-21T06:28:29Z
dc.date.available	2021-04-21T06:28:29Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://ir.stu.cn.ua/123456789/21896
dc.description	Хропатий, О. М. Використання нейронних мереж для розпізнавання номерних знаків / О. М. Хропатий ; наук. кер. Р. В. Заровський // Новітні технології у науковій діяльності і навчальному процесі : матеріали тез доп. Всеукр. наук.- практ. конф. студентів, аспірантів та молодих учених (м. Чернігів, 10 -11 квітня 2019 р.). - Чернігів : ЧНТУ, 2019. – С. 77-79.	en_US
dc.description.abstract	В даний час системи автоматичного розпізнавання автомобільних номерів потрібні в різних галузях. Подібні системи дозволяють контролювати наявність автомобілів в зоні обслуговування, визначати час обслуговування автомобілів клієнтів, кількість вільних місць на парковці, фіксувати час перебування автомобіля в конкретній зоні, організовувати автоматичний в'їзд і виїзд автомобілів і тд. Крім того, можливість автоматичного розпізнавання номера автомобіля є важливим аспектом контролю і забезпечення безпеки дорожнього руху з огляду на постійно зростаючу кількість автомобілів на дорогах. Основний підхід для побудови такого роду систем — використовувати штучні нейронні мережі (багатошарові персептрони, мережі квантування, мапи Кохонена, рекурентні мережі). Цей метод вимагає або великої кількості прикладів задачі розпізнавання (із правильними відповідями), або спеціальної структури нейронної мережі, що враховує специфіку даної задачі.	en_US
dc.language.iso	uk	en_US
dc.publisher	Чернігів : ЧНТУ	en_US
dc.subject	нейронні мережі	en_US
dc.subject	номерні знаки	en_US
dc.title	Використання нейронних мереж для розпізнавання номерних знаків	en_US
dc.type	Working Paper	en_US